AI検索の課題

ChatGPTで自社が出てこない。競合ばかりが推奨される。

それは運ではなく、直せる問題です。現状の可視化から、AIに引用される構造・コンテンツ・外部シグナルの整備まで——何ができるかをご紹介します。

イメージ図です。表示されている内容は実データではありません。

問題

一つでも当てはまるなら、 打ち手があります

見えない場所で、AIの語り方がすでに商談に影響しています。

  • カテゴリの質問で、競合ばかりが挙がる

  • AIが語る自社情報が、古い・間違っている

  • SEO順位は良いのに、AIの回答には出てこない

37%

日本で検索にAIを利用する人の割合(20代では50%超)※1

約8%

実際にLLMO対策に着手できている企業※2

市場はすでに動き、対策はまだ手つかず——いま動けば、差をつけられる局面です。

※1 CyberAgent GEO Lab.「AI検索利用動向調査 wave-3」(2026年2月、n=9,278)

※2 PRIZMA調査(2025年)

対策

「出てこない」を、 データと打ち手に変える

なんとなく出てこない、を放置しません。現状把握から、AIが根拠にできる情報の整備までを一続きで進めます。

現状の可視化

主要4エンジン×業種別プロンプトで、言及率・順位・トーンを計測します。

原因の特定

どの競合が、どの情報源を根拠に推奨されているのかを分析します。

AIが読める構造への整備

構造化データ・見出し設計・エンティティ情報を明確化します。

引用される一次情報づくり

事例・データ・FAQなど、AIが根拠にできるコンテンツを設計します。

外部シグナルの一貫性

第三者メディアでの言及やブランド事実を、正確に統一します。

月次での継続計測

競合比のシェア・オブ・ボイスで、変化を継続的に追跡します。

これらをどう進めるかは、AI検索最適化(AIO)のページで詳しくご説明しています。

FAQ

よくあるご質問

なぜChatGPTに自社が出てこないのですか?

主な原因は5つ。①引用できる一次情報(事例・データ)が不足 ②AIが解析できないサイト構造 ③古い外部データが公式情報を上回っている ④第三者による裏付け(比較記事・レビュー)が乏しい ⑤ブランド名が曖昧で識別されない——のいずれか、または複合です。 詳しい解説と15分セルフチェック →

AIの誤情報は、放置するとどうなりますか?直せますか?

最初の接点であるAIの回答で誤った事実が伝われば、比較検討の前に候補から外れます。直せますが、即時ではありません。根拠となる情報源を整えることで、数週間〜数か月かけて改善していきます。

SEO対策をしていれば十分ではないですか?

重なる部分はありますが、KPIも打ち手も異なります。SEOはリンク一覧での順位、AIO(AI検索最適化)はAIの回答内で引用・推奨されることを狙います。検索順位が良くても、AIの回答に出るとは限りません。